Как использовать dplyr для фильтрации NA в нескольких столбцах

28.02.2021Рубрика: ВопросыАвтор: admin

Я пытаюсь отфильтровать строки со значениями NA по нескольким столбцам. Строку следует отбрасывать только в том случае, если все интересующие столбцы — NA.

Сценарий такой же, как в этом вопросе (но у меня недостаточно репутации, чтобы оставить комментарий): фильтрация фрейма данных на основе NA по нескольким столбцам

Одно из решений — использовать:

library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars(type,company),all_vars(!is.na(.)))

Поскольку filter_at обесценивается в dplyr, как я могу использовать filter и through для достижения аналогичного результата?

Отвечает ли это на ваш вопрос? фильтр dplyr с условием для нескольких столбцов — person etrowbridge schedule 28.02.2021

Post Views: 101

См. также: Изменение порядка столбцов в R

1 dplyr r

Комментарии: 1

etrowbridge 28.02.2021 в 00:00
Мы можем использовать across, чтобы перебирать столбцы type, company и возвращать строки, которые не имеют NA в указанных столбцах.
```
library(dplyr)
df %>%
     filter(across(c(type, company), ~ !is.na(.)))
#     id  type company
#1  3 North    Alex
#2 NA North     BDA
```
С filter есть две опции, похожие на all_vars/any_vars, используемые с filter_at/filter_all
```
df %>%
  filter(if_any(c(company, type), ~ !is.na(.)))
#  id  type company
#1  2  <NA>     ADM
#2  3 North    Alex
#3  4 South    <NA>
#4 NA North     BDA
#5  6  <NA>      CA
```
Или используя if_all
```
df %>%
  filter(if_all(c(company, type), ~ !is.na(.)))
#   id  type company
#1  3 North    Alex
#2 NA North     BDA
```
данные
```
df <- structure(list(id = c(1L, 2L, 3L, 4L, NA, 6L), type = c(NA, NA, 
"North", "South", "North", NA), company = c(NA, "ADM", "Alex", 
NA, "BDA", "CA")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L
))
```
Есть ли способ изменить это так, чтобы удалялись только строки с несколькими значениями NA? Например, чтобы была удалена только первая строка в df (где и тип, и компания — NA). — person etrowbridge; 28.02.2021

@etrowbridge, пожалуйста, проверьте обновленное решение — person etrowbridge; 28.02.2021

Благодарность! Вот и все. (используя if_any) — person etrowbridge; 28.02.2021
Ответить

Добавить комментарий