Quicksight обновляет информационные панели Anomaly для отображения данных в реальном времени

09.10.2019Рубрика: ВопросыАвтор: admin

В настоящее время в AWS QuickSight есть возможность обновить набор данных из S3 с помощью обновления по расписанию. После обновления данных обычные информационные панели (визуальные диаграммы) обновляются новыми данными.

Для панелей мониторинга аномалий (аналитическая диаграмма) в настоящее время, если данные обновляются, нам необходимо вручную запустить «запустить сейчас», а затем запустить «обновление».

Есть ли у них способ или вариант автоматизировать обновление панели мониторинга аномалий? Можем ли мы запустить его с помощью программирования?

Я просто пытаюсь выяснить, может ли пользователь опубликованной информационной панели вручную обновлять данные, скажем, каждую минуту или около того. AWS предоставляет множество документации и видеороликов, в которых обсуждается создание панелей мониторинга, но почти ничего не говорится о возможностях панели мониторинга пользователей. — person Arvind Purohith schedule 24.10.2019

Вам нужно использовать SPICE? Прямые запросы / чтения всегда загружают текущее состояние базы данных. — person Arvind Purohith schedule 11.11.2019

Post Views: 59

См. также: Next.js динамический маршрут сразу после индекса

1 amazon-quicksight aws-sdk

Комментарии: 1

Arvind Purohith 12.02.2020 в 00:00
Я использовал AWS CLI с помощью следующей команды:
```
aws quicksight create-ingestion --aws-account-id <YOUR-AWS-ACCOUNT --ingestion-id <UNIQUE-ID> --data-set-id <DATASET-ID> --region <REGION>
```
—aws-accout-id -> Аккаунт для желаемого быстрого взгляда

—ingestion-id -> Это может быть любое уникальное имя (строка)

—data-set-id -> Перейдите к набору данных QuckSight, чтобы найти уникальную строку

—region -> Ваш регион для aws-аккаунта

Также я сделал то же самое, используя Python boto3:
```
import boto3
import calendar
import time

client = boto3.client(
    'quicksight',
    region_name='us-east-1'
)


#to create unique number
ingestionID = calendar.timegm(time.gmtime())
response = client.create_ingestion(
    DataSetId='12345e-d123-4123-b1a1-12f30154b123',
    IngestionId=str(ingestionID),
    AwsAccountId='123456789123'
)


print(response)
```
Ответить

Добавить комментарий