Я разрабатываю приложение Amazon Machine Learning и читаю свои данные с amazon s3. Я столкнулся с ошибкой разрешения на чтение и нашел решение с использованием amazon explorer. Мне было интересно, есть ли способ предоставить Amazon ML разрешения на чтение и запись с помощью кода, возможно, с помощью aws cli или через boto sdk.
У меня есть предварительный загрузчик css, который работает до полной загрузки страницы. Который затем
Я бы хотел, чтобы pip установил зависимость, которая у меня есть на GitHub, когда
Попытка модульного тестирования конечного автомата Spring UML с таймерами. Ожидается, что в реальном режиме
Я бы хотел, чтобы моя база данных сбрасывалась после каждого теста выполнением консольных команд
У меня есть изображение, и когда я нахожу на него указатель мыши, запускается событие
Это мой код на С++: #include <iostream> using namespace std; typedef struct Node {
Отвечу решениями для aws-cli.
После создания политики корзины S3 (
ml_bucket_policy.json) на основе руководства разработчика, просто запустите команду$ aws cli s3api put-bucket-policy, чтобы назначить политику корзины.Имейте в виду, что вам нужны два типа политики корзины.
По-прежнему возникает ошибка: не удалось получить доступ к s3: //bucket/trainData.csv. Либо в этом месте нет файла, либо файл пуст, либо вы не предоставили нам разрешение на чтение. Я заверяю вас, что файлы есть и непустые, и я создал файл json, как в примере. — person user2496965; 05.07.2015
Я уверен, что путь к ресурсам вашей политики корзины не соответствует тому, где находятся ваши файлы S3. Что произойдет, если вы укажете шаблон пути S3 просто
*следующим образом: … Действие: s3: ListBucket, Ресурс: arn: aws: s3 ::: ‹YOUR_BUCKET_NAME›, Условие: {StringLike: {s3: prefix: [ ]}} … Действие: s3: GetObject, ресурс: [arn: aws: s3 ::: ‹YOUR_BUCKET_NAME› /] — person user2496965; 05.07.2015Я полностью удалил условное выражение. — person user2496965; 05.07.2015
{Заявление: [{Эффект: Разрешить, Принципал: {Сервис: machinelearning.amazonaws.com}, Действие: s3: GetObject, Ресурс: arn: aws: s3 ::: bucket / *}, {Эффект: Разрешить, Принципал: { Сервис: machinelearning.amazonaws.com}, Действие: s3: ListBucket, Ресурс: arn: aws: s3 ::: bucket}]} — person user2496965; 05.07.2015
вот код, который я использую: ссылка — person user2496965; 05.07.2015
Просто чтобы дать ответ. Создайте папку в своем ведре. Поместите файл в папку. И убедитесь:
«Ресурс»: «arn: aws: s3 ::: bucketname / foldername / *»
«s3: префикс»: «имя папки / *»
НЕ ваше имя файла