Я следую руководству по DCGAN. Каждый раз, когда я пытаюсь загрузить набор данных CelebA, torchvision использует всю мою оперативную память (12 ГБ), и среда выполнения дает сбой. Я…

IT Шеф

Я работал над задачей восстановления изображения и рассматривал несколько функций потерь. В моих планах было рассмотреть 3 маршрута: 1: использовать несколько потерь для мониторинга, но использовать только несколько…

IT Шеф

При обучении модели huggingface transformers NER в соответствии с документацией потеря оценки увеличивается через несколько эпох, но другие оценки (точность, точность, отзывчивость, f1) постоянно улучшаются. Поведение кажется неожиданным,…

IT Шеф

Я наблюдал странное поведение конечной точности, когда я запускаю точно такой же эксперимент (тот же код для обучения нейронной сети для классификации изображений) с одним и тем же…

IT Шеф

Я пытаюсь модифицировать Yolo v1 для работы с моей задачей, в которой каждый объект имеет только 1 класс. (например: объект не может быть одновременно кошкой и собакой) Из-за…

IT Шеф

У меня есть класс данных для загрузки данных Pytorch. Он извлекает элементы из архива hdf5 (150 тыс. Образцов), прежде чем я загружу их в загрузчик данных и обучу…

IT Шеф

Я хочу решить задачу прогнозирования стресса с предварительно обученным русским бертом. Входные данные выглядят так: граммов сверху|000100000001000 Нули означают отсутствие стресса. Единицы представляют характер стрессовой позиции. Я хочу…

IT Шеф

Я обучаю набор данных CIFAR10 на модели LeNet CNN. Я использую PyTorch в Google Colab. Код запускается только тогда, когда я использую оптимизатор Adam с единственным параметром model.parameters…

IT Шеф

Я следую этому руководству https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/deep_learning_tutorial.html#example-logistic-regression-bag-of-words-classifier nn.Linear(vocab_size, num_labels) означает, что форма матрицы num_labels x vocab_size размеры bow_vector равны 1 x vocab_size, а ожидаемый ввод для nn.linear — batch_size x…

IT Шеф

Мне было интересно, много ли сверточных слоев (conv1 -> conv2). Как мы можем получить параметр входных каналов для conv2 из выходного канала conv1? class MyModel(nn.Module): def __init__(self, in_ch,…

IT Шеф
We use cookies in order to give you the best possible experience on our website. By continuing to use this site, you agree to our use of cookies.
Accept
Privacy Policy