Я следую руководству по DCGAN. Каждый раз, когда я пытаюсь загрузить набор данных CelebA, torchvision использует всю мою оперативную память (12 ГБ), и среда выполнения дает сбой. Я…

IT Шеф

Я работал над задачей восстановления изображения и рассматривал несколько функций потерь. В моих планах было рассмотреть 3 маршрута: 1: использовать несколько потерь для мониторинга, но использовать только несколько…

IT Шеф

При обучении модели huggingface transformers NER в соответствии с документацией потеря оценки увеличивается через несколько эпох, но другие оценки (точность, точность, отзывчивость, f1) постоянно улучшаются. Поведение кажется неожиданным,…

IT Шеф

Я наблюдал странное поведение конечной точности, когда я запускаю точно такой же эксперимент (тот же код для обучения нейронной сети для классификации изображений) с одним и тем же…

IT Шеф

Я пытаюсь модифицировать Yolo v1 для работы с моей задачей, в которой каждый объект имеет только 1 класс. (например: объект не может быть одновременно кошкой и собакой) Из-за…

IT Шеф

У меня есть класс данных для загрузки данных Pytorch. Он извлекает элементы из архива hdf5 (150 тыс. Образцов), прежде чем я загружу их в загрузчик данных и обучу…

IT Шеф

Я хочу решить задачу прогнозирования стресса с предварительно обученным русским бертом. Входные данные выглядят так: граммов сверху|000100000001000 Нули означают отсутствие стресса. Единицы представляют характер стрессовой позиции. Я хочу…

IT Шеф

Я обучаю набор данных CIFAR10 на модели LeNet CNN. Я использую PyTorch в Google Colab. Код запускается только тогда, когда я использую оптимизатор Adam с единственным параметром model.parameters…

IT Шеф

Я следую этому руководству https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/deep_learning_tutorial.html#example-logistic-regression-bag-of-words-classifier nn.Linear(vocab_size, num_labels) означает, что форма матрицы num_labels x vocab_size размеры bow_vector равны 1 x vocab_size, а ожидаемый ввод для nn.linear — batch_size x…

IT Шеф

Мне было интересно, много ли сверточных слоев (conv1 -> conv2). Как мы можем получить параметр входных каналов для conv2 из выходного канала conv1? class MyModel(nn.Module): def __init__(self, in_ch,…

IT Шеф