Глубокое обучение (DL) — это постоянно растущая популярная часть более широкого семейства методов машинного обучения. В наши дни спрос на интеллектуальные мобильные приложения, использующие глубокое обучение, очень высок….
deep-learning
У меня есть CNN с многочисленными сверточными слоями. К каждому из этих сверточных слоев я прикрепил классификатор для проверки выходных данных промежуточных слоев. После того, как потери были…
У меня есть класс данных для загрузки данных Pytorch. Он извлекает элементы из архива hdf5 (150 тыс. Образцов), прежде чем я загружу их в загрузчик данных и обучу…
Я читал статью о машинном переводе, в котором используется проекционный слой. Его кодировщик имеет 6 двунаправленных слоев LSTM. Если размер встраивания входных данных равен 512, сколько будет размер…
Я пытался воспроизвести код, написанный в тензорном потоке, с помощью pytorch. Я наткнулся на функцию потерь в тензорном потоке softmax_cross_entropy_with_logits. Я искал ее эквивалент в pytorch и нашел…