Здравствуйте, меня зовут Владимир. После окончания университета со степенью в области теоретической физики я переехал в Кремниевую долину в поисках работы в области науки о данных в отрасли….
deep-learning
В этом руководстве мы создадим рекуррентную нейронную сеть (RNN) в PyTorch, которая будет классифицировать имена людей по их языкам. Мы предполагаем, что читатель имеет базовые представления о PyTorch…
Включая часть речи, распознавание именованных сущностей, классификацию эмоций в одной строке! С графиками Bonus t-SNE! — 0. Введение ПЕРЧАТНАЯ Бумага 0.1 Что такое НЛУ? Библиотека NLU John Snow…
Если вам понравилась эта статья, ознакомьтесь с другой статьей Робби: Обучение машинному обучению и НЛП из 185 вопросов Quora Когда в начале 2000-х я писал книги по сетям…
И как профилировать использование памяти графического процессора PyTorch (Это переиздание этой записи из моего личного блога.) Обновление на 2020-08-22: использование torch.cuda.max_memory_allocated() и torch.cuda.reset_peak_memory_stats() в более новой версии (1.6+)…
Реализация с Pytorch Большинство из нас хорошо знакомы с программами для редактирования, такими как Adobe Photoshop, Coral draw и т. Д. Это программное обеспечение отлично справляется с редактированием…
Создание заголовков для ядер Kaggle с помощью LSTM Небольшой проект глубокого обучения с PyTorch Вступление Когда я впервые узнал о моделях последовательности, я был поражен тем, насколько легко…
HuggingFace оказал огромное влияние на область обработки естественного языка, сделав множество моделей трансформеров доступными в Интернете. Одна проблема, с которой я столкнулся во время процесса MLOPS, заключается в…
Практические руководства Непрерывное глубокое обучение: другая точка зрения От идеи до нативного приложения с YOLOv5, TorchServe и React Native Всякий раз, когда есть статья о сквозном проекте глубокого…
Примечание. В этой статье я покажу только развертывание вашего Flask API в Google App Engine. Чтобы узнать, как создать проект и включить выставление счетов в GCP, вы можете…