Airflow ExternalTaskSensor с различным интервалом планировщика

15.07.2021Рубрика: ВопросыАвтор: admin

В настоящее время у меня есть две группы DAG: DAG_A и DAG_B. Оба работают с schedule_interval=timedelta(days=1)

У DAG_A есть задача 1, выполнение которой обычно занимает 7 часов. А DAG_B занимает всего 3 часа.

DAG_B имеет ExternalTaskSensor(external_dag_id="DAG_A", external_task_id="Task1"), но также использует некоторую другую информацию X, которая генерируется ежечасно.

Как лучше всего увеличить частоту DAG_B, чтобы он запускался не менее 4 раз в день? Насколько мне известно, обе группы DAG должны иметь одинаковый schedule_interval. Однако я хочу как можно больше обновить X на DAG_B.

Одна из возможностей — создать еще одну группу обеспечения доступности баз данных, которая имеет ExternalTaskSensor для DAG_B. Но я не думаю, что это лучший способ.

Post Views: 226

См. также: Как запланировать запуск двух групп DAG в двух разных schedule_interval, но второй запускается только после завершения первого

1 airflow airflow-scheduler

Комментарии: 1

Leonardo Farias 16.07.2021 в 00:00
Если я вас правильно понял, ваши условия таковы:
- Продолжайте работать DAG_A ежедневно
- Запускать DAG_B n раз в день
- Каждый раз, когда запускается DAG_B, он будет ждать завершения DAG_A__Task_1
Я думаю, вы можете легко адаптировать свой текущий дизайн, указав ExternalTaskSensor дождаться желаемой даты выполнения DAG_A.

Из Определение оператора ExternalTaskSensor:

Ожидает завершения другой группы обеспечения доступности баз данных или задачи в другой группе обеспечения доступности баз данных для определенной даты выполнения.

Это execution_date можно определить с помощью параметра execution_date_fn:

Execution_date_fn (Необязательно [Callable]) — функция, которая получает текущую дату выполнения в качестве первого позиционного аргумента и, возможно, любое количество аргументов ключевого слова, доступных в словаре контекста, и возвращает желаемые даты выполнения для запроса. В ExternalTaskSensor можно передать либо execution_delta, либо execution_date_fn, но не то и другое одновременно.

Вы можете определить датчик следующим образом:
```
    wait_for_dag_a = ExternalTaskSensor(
        task_id='wait_for_dag_a',
        external_task_id="external_task_1",
        external_dag_id='dag_a_id',
        allowed_states=['success', 'failed'],
        execution_date_fn=_get_execution_date_of_dag_a,
        poke_interval=30
    )
```
Где _get_execution_date_of_dag_a выполняет запрос к БД, используя get_last_dagrun, что позволяет получить последний execution_date из DAG_A.
```
from airflow.utils.db import provide_session
from airflow.models.dag import get_last_dagrun

@provide_session
def _get_execution_date_of_dag_a(exec_date, session=None,  **kwargs):
    dag_a_last_run = get_last_dagrun(
        'dag_a_id', session)
    return dag_a_last_run.execution_date
```
Надеюсь, этот подход вам поможет. Вы можете найти рабочий пример в этом ответе.
Ответить

Добавить комментарий