Присвойте значение внутри tf.tensor

У меня есть объект predict_wide_window. В нем есть переменная example.

predict_wide_window.example value are:<tf.Tensor: shape=(1, 12, 4), dtype=float32, numpy=

     array([[[ 1.    , 13.521 ,  6.257 ,  8.6   ],
             [ 2.    , 12.692 ,  8.0317,  8.8   ],
             [ 3.    , 12.692 ,  9.0498,  8.4211],
             [ 4.    , 13.198 ,  9.7643,  8.85  ],
             [ 5.    , 13.198 ,  9.7996,  7.25  ],
             [ 6.    , 13.198 , 10.1545,  8.    ],
             [ 7.    , 16.136 , 10.1307,  8.    ],
             [ 8.    , 16.136 , 10.2481,  8.    ],
             [ 9.    , 16.136 ,  9.7015,  7.7   ],
             [10.    , 13.521 ,  9.2827,  7.95  ],
             [11.    , 13.521 ,  9.5588,  7.7   ],
             [12.    , 13.521 , 10.4541, 10.    ]]], dtype=float32)>,
     <tf.Tensor: shape=(1, 12, 1), dtype=float32, numpy=
     array([[[ 8.8   ],
             [ 8.4211],
             [ 8.85  ],
             [ 7.25  ],
             [ 8.    ],
             [ 8.    ],
             [ 8.    ],
             [ 7.7   ],
             [ 7.95  ],
             [ 7.7   ],
             [10.    ],
             [ 7.85  ]]], dtype=float32)>)

Цель: я хочу изменить значение в первой строке, т. е. predict_wide_window.example[0][0][0] с

<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([ 1.   , 13.521,  6.257,  8.6  ], dtype=float32)>

to [ 1., 15, 10, 5 ] .

Итак, finalpredict_wide_window.example[0][0][0] должно быть

<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([ 1.   , 15,  10,  5], dtype=float32)>

Я делаю

predict_wide_window.example[0][0][0]=np.array([ 1., 15,  10,  5  ])

ОШИБКА: но я получаю сообщение об ошибке

TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object does not support item assignment

Как я могу с этим справиться. Спасибо