Как проверить числовые даты на неправильные значения?

08.03.2021Рубрика: ВопросыАвтор: admin

Это мой образец набора данных, импортированный из файла Excel со всеми столбцами, обработанными как символы.

     id     date
1    1139   21567 
2    2937   27144
3    1933   02/04 /1977

При последующем преобразовании столбца даты в as.Date(as.numeric(df$date),origin = "1899-12-30"), поскольку некоторые даты имеют неправильный формат, будут NA.

Не могли бы вы посоветовать сценарий проверки, который будет проверять неправильные значения (шаблоны, отличные от #####) и выдавать в качестве вывода id, чтобы его можно было проверить вручную?

id 1933 has an incorrect date

Каков ожидаемый результат для ваших выборочных данных? — person Andres Mora schedule 09.03.2021

subset(DF, nchar(date) != 5) выведет список всех строк, дата которых не превышает 5 символов. — person Andres Mora schedule 09.03.2021

Почему бы не проверить, какая из этих дат превратится в NA, и на основании этого сообщить идентификатор? Используйте для этого функцию is.na. Можете проверить, что это также меньше некоторого значения, поскольку дата, которая когда-либо происходит от 99999, вряд ли будет настоящей датой. — person Andres Mora schedule 09.03.2021

Post Views: 102

См. также: SSH Bitbucket Clone в Visual Studio 2019 не работает

1 r

Комментарии: 1

Andres Mora 09.03.2021 в 00:00

Попробуйте следующий код:

# create a dataframe

id<-c(1139,2937,1933)
date<-c(2156,27144,"02/04 /1977")
df <- data.frame(id, date)

#create a column to find non-numeric characters in date column

df$IsNum <- !(is.na(as.numeric(df$date)))

#filter dataframe
df[ which(df$IsNum=='FALSE'),]

Это вернет:

Ответить

Добавить комментарий