Я следую этому руководству https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/deep_learning_tutorial.html#example-logistic-regression-bag-of-words-classifier
nn.Linear(vocab_size, num_labels) означает, что форма матрицы num_labels x vocab_size
размеры bow_vector равны 1 x vocab_size, а ожидаемый ввод для nn.linear — batch_size x features
Теперь мы умножаем матрицу num_labels x vocab_size на 1 x vocab_size. Таким образом, размеры не совпадают для умножения матриц. Что мне здесь не хватает? : мышление:
https://discuss.pytorch.org/t/matrix-multiplication-dimentions-confusing/79376?u=abhigenie92