Ошибка потока данных при предоставлении темы pubsub в качестве документа

У меня проблема, когда я создаю шаблон потока данных с помощью Python, и этот шаблон должен принимать 3 аргумента, определяемых пользователем, при запуске нового задания потока данных.

Проблема возникает с beam.io.gcp.pubsub.WriteToPubSub (), где я пытаюсь указать имя темы из ValueProvider, которое, согласно документации Google, требуется при создании шаблона:

https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/creating-templates

Источник beam.io.ReadFromPubSub () успешно принимает поставщика значений для значения подписки, как и преобразование beam.io.gcp.bigquery.WriteToBigQuery ().

Очевидно, что совместное использование моего кода поможет 🙂

Сначала обычный импорт:

from __future__ import absolute_import

import argparse
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.options.pipeline_options import SetupOptions
from apache_beam.options.pipeline_options import StandardOptions
from apache_beam.options.value_provider import StaticValueProvider
import json
import time
from datetime import datetime
import dateutil.parser
import sys

Затем мой определенный класс для входных аргументов, предоставленных шаблону:

class userOptions(PipelineOptions):
    @classmethod
    def _add_argparse_args(cls, parser):
        parser.add_value_provider_argument(
            '--subscription',  
            default='projects/MYPROJECT/subscrpiptions/subscription', 
            help='PubSub subscription to listen on')
        parser.add_value_provider_argument(
            '--bqtable', 
            default='dataset.table', 
            help='Big Query Table Name in the format project:dataset.table') 
        parser.add_value_provider_argument(
            '--topic',  
            default='projects/MYPROJECT/subscrpiptions/subscription', 
            help='PubSub topic to write failed messages to')

И сам конвейер определяется как (обратите внимание, что я пропустил функции карты)

def run():

    user_options = PipelineOptions().view_as(userOptions)

    pipeline_options = PipelineOptions()
    pipeline_options.view_as(SetupOptions).save_main_session = True
    pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True

    with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:

        records = ( 
        p  | 'Read from PubSub' 
            >> beam.io.ReadFromPubSub(
                subscription=str(user_options.subscription),
                id_label='Message_ID',
                with_attributes=True)
        | 'Format Message' >> 
            beam.Map(format_message_element)
        | 'Transform null records to empty list' >>
            beam.Map(transform_null_records)
        | 'Transform Dates' >>
            beam.Map(format_dates)
        | 'Write to Big Query' >>
            beam.io.gcp.bigquery.WriteToBigQuery(
                table=user_options.bqtable,
                create_disposition='CREATE_IF_NEEDED',
                write_disposition='WRITE_APPEND',
                insert_retry_strategy='RETRY_NEVER'
            )
        | 'Write Failures to Pub Sub' >>
            beam.io.gcp.pubsub.WriteToPubSub(user_options.topic)
        ) 

Теперь, когда я пытаюсь сгенерировать шаблон с помощью команды powershell:

python profiles-pipeline.py --project xxxx-xxxxxx-xxxx `
--subscription projects/xxxx-xxxxxx-xxxx/subscriptions/sub-xxxx-xxxxxx-xxxx-dataflow `
--bqtable xxxx-xxxxxx-xxxx:dataset.table `
--topic projects/xxxx-xxxxxx-xxxx/topics/top-xxxx-xxxxxx-xxxx-failures `
--runner DataflowRunner `
--temp_location gs://xxxx-xxxxxx-xxxx/temp/ `
--staging_location gs://xxxx-xxxxxx-xxxx/staging/ `
--template_location gs://xxxx-xxxxxx-xxxx/template

Я получаю такую ​​ошибку:

File "pipeline.py", line 193, in <module>
    run()
  File "pipeline.py", line 183, in run
    beam.io.gcp.pubsub.WriteToPubSub(user_options.topic)
  File "C:\github\pipeline-dataflow-jobs\dataflow\lib\site-packages\apache_beam\io\gcp\pubsub.py", line 292, in __init__
    topic, id_label, with_attributes, timestamp_attribute)
  File "C:\github\pipeline-dataflow-jobs\dataflow\lib\site-packages\apache_beam\io\gcp\pubsub.py", line 430, in __init__
    self.project, self.topic_name = parse_topic(topic)
  File "C:\github\pipeline-dataflow-jobs\dataflow\lib\site-packages\apache_beam\io\gcp\pubsub.py", line 325, in parse_topic
    match = re.match(TOPIC_REGEXP, full_topic)
  File "c:\program files\python37\lib\re.py", line 173, in match
    return _compile(pattern, flags).match(string)
TypeError: expected string or bytes-like object

Я сталкивался с этой ошибкой раньше при попытке использовать beam.io.WriteToBigQuery (), но как только я перешел на beam.io.gcp.bigquery.WriteToBigQuery (), ошибка была устранена, поскольку это принимает ValueProvider в качестве имени таблицы. Однако для pubsub я не могу найти альтернативу для записи, которая работает.

Любая помощь будет очень признательна.