Как я могу написать функцию, которая возвращает нечетные числа только из списка целых чисел, используя язык R?

09.03.2019Рубрика: ВопросыАвтор: admin

Как я могу написать функцию, которая возвращает нечетные числа только из списка целых чисел, используя язык R? Пока я пробовал это

 function3 <- function(x){
      x<-as.integer(x)
      if (x %% 2 ==1) {
          return(x)
      }
    }

но это не работает для списков или векторов, и я действительно не знаю, как изменить свой код, так как «если» будет жаловаться на условие> «имеет длину> 1», и будет использоваться только первый элемент

function(x) x[ x %% 2 == 1 ]. Некоторые проблемы с вашим кодом: если x является вектором, тогда ваш if будет жаловаться на the condition has length > 1 and only the first element will be used, и, поскольку вы не вырезаете нечетные элементы, он возвращает входной аргумент. (Единственное изменение состоит в том, что я предполагаю, что вы хотите, чтобы он был целочисленным, хотя для этого вам действительно понадобилось бы x <- as.integer(x).) — person Lakhdar Mohamed Amine schedule 09.03.2019

Большое спасибо, это была опечатка, и этим объясняется первое сообщение об ошибке. Теперь, когда мой код работает с одним целым числом; Я хотел бы использовать списки (векторы) и чтобы моя функция возвращала только нечетные элементы списка, но я действительно не знаю, как это сделать. — person Lakhdar Mohamed Amine schedule 09.03.2019

В моем комментарии ответ состоит из первых 28 символов. Единственное, что вам нужно добавить, — это преобразовать в целые числа. — person Lakhdar Mohamed Amine schedule 09.03.2019

По крайней мере, часть этого вопроса является дубликатом stackoverflow.com/q/23316161/3358272 и stackoverflow.com/q/14170778/3358272. Ваш первоначальный вопрос о том, как вернуть нечетные числа, был недостаточен, чтобы знать, что это был дубликат в первый раз. — person Lakhdar Mohamed Amine schedule 09.03.2019

Post Views: 89

См. также: Как узнать, присутствует ли файл в нескольких ветках в git

1 function r

Комментарии: 1

Lakhdar Mohamed Amine 09.03.2019 в 00:00
```
justodd <- function(x) x[ x %% 2 == 1 ]
justodd(4:20)
# [1]  5  7  9 11 13 15 17 19
```
Объяснение:
- Индексирование описано в ?Extract (также в ?[) , вы увидите, что он принимает либо список integer (или целочисленный numeric), либо logical. В первом случае числа должны находиться в пределах длины вектора; если последнее, то он должен быть той же длины, что и исходный вектор. Например,
  
  x <- 4:20 x[c(3,5,1)] # [1] 6 8 4 x[c(F,F,T,F,T,F,F,F,T,F,F,F,F,F,F,F,F)] # [1] 6 8 12
- так что наши [ внутренности выглядят как
  
  x %% 2 == 1 # [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE # [13] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
- затем мы индексируем исходный вектор x на основе этого возвращаемого значения
Обновить

Ваше упоминание о том, что он не работает с list в качестве аргумента, предлагает альтернативу, которая работает медленнее, но работает как с векторами, так и со списками.
```
justodd2 <- function(x) Filter(function(a) a %% 2 == 1, x)
vec <- 4:20
lst <- as.list(4:20)
str(vec)
#  int [1:17] 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ...
str(lst)
# List of 17
#  $ : int 4
#  $ : int 5
#  $ : int 6
#  $ : int 7
#  $ : int 8
#  $ : int 9
#  $ : int 10
#  $ : int 11
#  $ : int 12
#  $ : int 13
#  $ : int 14
#  $ : int 15
#  $ : int 16
#  $ : int 17
#  $ : int 18
#  $ : int 19
#  $ : int 20
justodd2(vec)
# [1]  5  7  9 11 13 15 17 19
justodd2(lst)
# [[1]]
# [1] 5
# [[2]]
# [1] 7
# [[3]]
# [1] 9
# [[4]]
# [1] 11
# [[5]]
# [1] 13
# [[6]]
# [1] 15
# [[7]]
# [1] 17
# [[8]]
# [1] 19
```
Сравнение производительности:
```
microbenchmark::microbenchmark(
  a = justodd(vec),
  b = justodd2(vec),
  c = justodd2(lst)
)
# Unit: nanoseconds
#  expr   min    lq  mean median    uq     max neval
#     a   800  1000 26642   1100  1200 2537700   100
#     b 12100 12500 24154  12700 13150 1055600   100
#     c 12100 12300 23777  12500 12800 1022900   100
```
(Не обращайте внимания на высокие значения mean и max из microbenchmark, они часто искажаются сборкой мусора во внутренних компонентах R. Если вы не знаете, что это такое … просто нажмите кнопку [I believe] или погуглите.)

В конечном итоге, если вы всегда имеете дело с векторами, я предлагаю первое justodd решение, иначе justodd2 более безопасно (поскольку justodd(lst) не работает).
Ответить

Добавить комментарий