Построение таймсерий Юлия

Похоже на ошибку.

На данный момент вы можете получить приличный сюжет, преобразовав в Float и рассматривая даты как метки:

using TimeSeries, MarketData, PyPlot

O               = ohlcv["Open"];
Timestamps      = [Float64(t) for t in O.timestamp];
Timestamplabels = [string(t)  for t in O.timestamp];

plot(Timestamps, O.values);
xticks(Timestamps[1:div(end,4):end], Timestamplabels[1:div(end,4):end]);

_{PS. Вы не указали, какой бэкэнд вы используете, поэтому для этого примера я взял PyPlot. Ваш метод xtick может отличаться для других бэкэндов (например, xticks! Для Plots.jl)}

@ Гамлет С удовольствием. Когда ответ решит ваш вопрос / проблему, отметьте его как принятый, чтобы он был удален из списка неотвеченных вопросов. Добро пожаловать в SO — person Hamlet; 23.07.2017

Temporal — это еще один пакет временных рядов, который имеет функцию построения графиков. (Он интегрируется с пакетом Plots с помощью RecipesBase). Пример использования ниже:

using Temporal

X = quandl("CHRIS/CME_CL1")  # get historical crude oil prices
x = X["2015/", :Settle]  # get the settle prices from 2015 onward

using Plots
plotlyjs()
plot(x)

using Indicators
m = mama(x)  # mesa adaptive moving average
plot!(m)